Dolar 43,2576
Euro 50,9057
Altın 6.835,39
BİST 12.851,49
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul 11°C
Az Bulutlu
İstanbul
11°C
Az Bulutlu
Cum 12°C
Cts 13°C
Paz 15°C
Pts 16°C

Yapay Zeka ile Demiryolu Güvenliği: Akıllı Kamera Sistemleri

Yapay Zeka ile Demiryolu Güvenliği: Akıllı Kamera Sistemleri
2 Nisan 2020 14:29



Giriş

Demiryolu sektörü, güvenli ve verimli operasyonları sürdürmek için sürekli zorluklarla karşı karşıyadır. Önemli bir endişe, özellikle rayların yakınındaki bitki örtüsünün büyümesinin etkisiyle ilgili çevresel faktörlerin etkisidir. Aşırı büyümüş bitki örtüsü, sinyal görünürlüğünü engellemek, tren çekişini (adezyonunu) etkileyen tehlikeli yaprak dökülmesine neden olmak ve hatta ağaçların veya dalların istila etmesi nedeniyle ray kenarı olaylarına yol açmak dahil olmak üzere önemli riskler oluşturabilir. Geleneksel bitki örtüsü yönetimi yöntemleri, manuel incelemelere büyük ölçüde bağlıdır ve kapsamlı demiryolu ağlarında tehlikelerin zamanında tespit edilmesi ve azaltılması için genellikle yetersiz kalır. Bu makale, Galler Ulaşımı (TfW) tarafından uygulanan çığır açan bir çözümü ele almaktadır: proaktif bitki örtüsü risk yönetimi için akıllı kameraların ve yapay zekanın (AI) entegrasyonu. Bu yenilikçi yaklaşım, reaktif bakımdan öngörücü bir modele geçişi temsil ederek, nihayetinde demiryolu sektöründe güvenliği, verimliliği ve operasyonel güvenilirliği artırmaktadır. Otomatik Akıllı Video İnceleme (AIVR) sisteminin özelliklerini, işlevlerini, veri işlemeyi ve demiryolu altyapı yönetiminin geleceği için daha geniş sonuçlarını inceleyeceğiz.

Akıllı Kamera Teknolojisi ve AIVR Sistemi

TfW’nin One Big Circle ile olan ortaklığı, Otomatik Akıllı Video İnceleme (AIVR) sisteminin konuşlandırılmasına yol açmıştır. Bu sistem, tren kabinlerine stratejik olarak yerleştirilmiş akıllı kameralar kullanarak, çalışma sırasında sürekli video kaydı ve telemetri verileri sağlar. Kameralar sadece kayıt yapmıyor; çevredeki ortamı analiz etmek için sofistike görüntü işleme ve yapay zeka algoritmaları kullanıyorlar. Bu, gerçek zamanlı olarak bitki örtüsü büyümesiyle ilgili potansiyel tehlikelerin belirlenmesini sağlar. Sistemin tren çalışması sırasında altyapı değişikliklerini ölçme yeteneği çok önemlidir. Bu, sadece bitki örtüsü yoğunluğundaki ve istila edilmesindeki değişiklikleri tespit etmekle kalmaz, aynı zamanda rüzgar hasarına karşı savunmasız olabilecek veya tren operasyonları için doğrudan bir tehdit oluşturabilecek eğimli ağaçlar gibi potansiyel riskleri de belirler.

Veri Edinimi, İletimi ve Analizi

AIVR sistemi, bulut tabanlı bir platforma gerçek zamanlı veri aktarımı için 4G hücresel ağlardan yararlanır. Bu, kaydedilen video görüntülerine ve analiz edilen verilere anında erişim sağlayarak, TfW yönetim ekibinin hızlı yanıt vermesini kolaylaştırır. Sistem, endişe verici alanları görsel olarak temsil eden ve bakım ve bitki örtüsü yönetim ekipleri için hedefli kaynak tahsisi sağlayan erken uyarı ısı haritası oluşturur. Bu öngörücü yaklaşım, kaynakların en kritik alanlara odaklanmasını ve bakım programlarının optimize edilmesini sağlayarak kaynakların etkin bir şekilde dağıtılmasını sağlar. Toplanan veriler, tespit edilen tehlikelerle ilgili kesin konumları, görüntüleri ve meta verileri içerir ve verimli ve etkili takip eylemlerini kolaylaştırır.

Faydaları ve Operasyonel İyileştirmeler

AIVR sistemi çok sayıda avantaj sunar. Demiryolunu bitki örtüsü yönetiminde reaktif bir yaklaşımdan proaktif, öngörücü bir modele geçirir. Bu, potansiyel tehlikeleri olaylara dönüşmeden önce belirleyerek güvenliği önemli ölçüde artırır. Sistem ayrıca, manuel incelemelerle ve reaktif onarımlarla ilişkili zamanı ve maliyeti azaltarak optimize edilmiş kaynak tahsisi yoluyla operasyonel verimliliği artırır. Proaktif bitki örtüsü yönetimi, öngörülemeyen olayların neden olduğu tren hizmetlerindeki kesintileri en aza indirir ve böylece zamanında ulaşımı ve genel müşteri memnuniyetini artırır. Dahası, teknoloji, TfW ve Network Rail (NR) arasında daha iyi iş birliği sağlayarak altyapı bakımıyla ilgili daha akıcı iletişim ve koordinasyonu sağlar.

Sonuç

Galler Ulaşımı tarafından AIVR sisteminin uygulanması, demiryolu altyapı yönetiminde önemli bir ilerlemeyi işaret etmektedir. Akıllı kamera teknolojisi, yapay zeka destekli görüntü analizi ve verimli veri iletimini kullanarak, TfW bitki örtüsü risk yönetimine proaktif bir yaklaşım oluşturmuştur. Bu girişim, güvenliği artırma, operasyonel verimliliği optimize etme ve müşteri deneyimini iyileştirme taahhüdünü göstermektedir. Sistemin gerçek zamanlı tehlike tespiti, erken uyarı uyarıları ve verimli kaynak tahsisi kapasitesi, daha iyi güvenlik ve azaltılmış operasyonel kesintilere dönüşür. Erken uyarı ısı haritasının kullanımı, bakım çalışmalarının etkinliğini maksimize ederek odaklanmış müdahaleye olanak tanır. Galler ve Sınırlar hatlarındaki sistemin başarısı, Birleşik Krallık demiryolu ağında ve uluslararası alanda yaygın olarak benimsenme potansiyelinin altını çiziyor. AIVR sistemi, demiryolu endüstrisinde öngörücü bakıma ve risk yönetimine doğru dönüştürücü bir değişimi temsil ederek, teknolojinin güvenliği, verimliliği ve güvenilirliği artırma gücünü göstermektedir. Bu yenilikçi teknoloji, sadece acil güvenlik endişelerini ele almakla kalmaz, aynı zamanda demiryolu operasyonlarının uzun vadeli sürdürülebilirliğine ve maliyet etkinliğine de katkıda bulunur ve daha güvenli ve daha verimli bir demiryolu geleceğine yol açar. Benzer teknolojilerin daha fazla geliştirilmesi ve entegrasyonu, demiryolu güvenliği ve yönetiminde daha da büyük iyileştirmeler vaat ediyor.